Qwen3.7 Text Embedding

通义千问 3.7 文本向量模型，将文本转成稠密向量用于检索、聚类与语义匹配，按输入字符量计费 0.25 元每百万。

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¥0.25输入 · 每百万 tokens

官方接入供给类型

供给渠道

官方渠道直连，统一鉴权、计费与可观测，与其它模型共用同一个 API Key。

渠道 A暂无数据

延迟 P95—

吞吐量—

可用率—

近期可用率 · 最近 48 小时24h 滚动

渠道按近 24h 请求量降序排列；有有效公开名称时显示服务方，否则使用通用渠道编号。可用率、延迟、吞吐为 24h 滚动统计，时间线逐小时着色（绿=正常、琥珀=波动、红=异常、灰=无流量）。悬停查看每小时实际值。统一售价不随承接渠道变化。

三分钟接入

兼容 OpenAI 协议：更换 base URL，模型名设为 qwen/qwen3.7-text-embedding。

POST /v1/embeddingsOpenAI Embeddings

OpenAI SDK

cURL

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.goodputai.cn/v1",
    api_key="GOODPUT_API_KEY",
)

resp = client.embeddings.create(
    model="qwen/qwen3.7-text-embedding",
    input="杭州西湖",
)
print(len(resp.data[0].embedding))  # 向量维度

计费方式：仅按输入 token 计费：¥0.25 / 百万 tokens，无输出费用。

支持参数dimensions

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