模型库Qwen: Text Embedding V4
Qwen · 官方接入 · 向量模型
Qwen: Text Embedding V4
通义实验室文本向量模型 text-embedding-v4：支持中英等多语种，向量维度可选（2048/1024/768/512），适用于语义检索、RAG、聚类与分类。
文本
8K上下文窗口
¥0.50输入 · ¥/百万 tokens
官方接入供给类型
Supply Channels
供给渠道
官方渠道直连供给；网关统一鉴权、计费与可观测，与其它模型共用同一个 API Key。
Alibaba Cloud暂无数据
延迟 P95—
吞吐量—
可用率—
近期可用率 · 最近 48 小时24h 滚动
渠道按近 24h 请求量降序排列（首张 = 主力），名称为该路供给的服务方；未标注服务方的渠道以「渠道 A/B」编号。可用率 / 延迟 / 吞吐为 24h 滚动统计，时间线逐小时着色（绿=正常 · 琥珀=波动 · 红=异常 · 灰=无流量，悬停查看每小时实际值）。按平台统一标价计费，与实际承接渠道无关；切换过程对调用方透明。
Quick Start
三分钟接入
OpenAI 协议兼容：现有代码改一个 base URL，模型名换成 qwen/text-embedding-v4 即可。
POST /v1/embeddingsOpenAI Embeddings
OpenAI SDK
cURL
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.goodputai.cn/v1",
api_key="GOODPUT_API_KEY",
)
resp = client.embeddings.create(
model="qwen/text-embedding-v4",
input="杭州西湖",
)
print(len(resp.data[0].embedding)) # 向量维度计费方式：仅按输入 token 计费：¥0.50 / 百万 tokens，无输出费用。
支持参数dimensions
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