Z.AI: GLM 5.2
GLM-5.2 supports a larger context window and output length, with up to 1M context and 128K output tokens. It adds streaming output for tool calls via `tool_stream=true`, enabling real-time access to tool call arguments. Like the GLM-4.7 series, it supports deep thinking with `thinking={ type: "enabled" }`, where thinking is enforced once enabled, and introduces `reasoning_effort` to control reasoning intensity under chain-of-thought mode. It also delivers stronger coding performance and more advanced reason
供给渠道
官方渠道直连供给；网关统一鉴权、计费与可观测，与其它模型共用同一个 API Key。
渠道按近 24h 请求量降序排列（首张 = 主力），名称为该路供给的服务方；未标注服务方的渠道以「渠道 A/B」编号。可用率 / 延迟 / 吞吐为 24h 滚动统计，时间线逐小时着色（绿=正常 · 琥珀=波动 · 红=异常 · 灰=无流量，悬停查看每小时实际值）。按平台统一标价计费，与实际承接渠道无关；切换过程对调用方透明。
三分钟接入
OpenAI / Anthropic 双协议兼容：现有代码改一个 base URL，模型名换成 z-ai/glm-5.2 即可。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.goodputai.cn/v1",
api_key="GOODPUT_API_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)计费方式：按 token 用量计费：输入 ¥4 · 输出 ¥14（¥ / 百万 tokens）。网络搜索调用按次另计：¥0 / 次。
相关模型
GLM-5.3 是 Z.AI GLM 系列的新一代模型，支持最长 1M 上下文与 128K 输出，原生支持深度思考、工具调用与结构化输出，适合长文档理解、代码生成与复杂推理场景。由自营算力提供服务，兼容 OpenAI 与 Anthropic 两种调用协议。
HappyHorse 1.1 图生视频模型：给一张图和文字描述，生成一段视频。任务式异步生成。按成功生成的视频时长计费：720P 0.36 元/秒、1080P 0.48 元/秒，生成失败不计费。
HappyHorse 1.1 参考生视频模型：给若干参考图或参考视频，按描述生成新视频。任务式异步生成。按成功生成的视频时长计费：720P 0.36 元/秒、1080P 0.48 元/秒，生成失败不计费。